От PMO в VK до вайбкодера за пару месяцев. Что я понял про AI

Шестнадцать лет я строил процессы, планы и команды. Сначала в исследованиях, потом в продуктовых компаниях — Rambler, Rutube, последние два с половиной года в VK. А этой весной впервые за всю карьеру сел писать код руками. Точнее, не руками. С AI. И за два месяца собрал больше работающих продуктов, чем за пять лет согласований в корпорации.

Это не пост в духе «бросайте всё и идите в инди». В найме большинству объективно лучше. Это пост про то, что один и тот же мозг, если дать ему другой инструмент, начинает выдавать другую скорость. И что эта скорость значит для тех, кто думает «я не разработчик, мне поздно, я не справлюсь».

Откуда я

Шестнадцать лет в digital. ВШЭ, потом РАНХиГС. Media research → бизнес-анализ → построение аналитических отделов с нуля → PMO. Rambler, MediaCom, Rutube, VK. Английский C1, команды до пятнадцати человек, OKR, SAFe, Jira, Confluence — всё что положено зрелому PMO.

С кодом я дружил поверхностно. SQL — на уровне «достать что нужно из ClickHouse». Python — для пары графиков в jupyter. Системы я понимал. Но писал их не я. Я понимал как они должны быть устроены.

В апреле 2026 я ушёл из VK. Не потому что выгорел или с кем-то поругался — скорее наоборот, всё было слишком в порядке. Захотелось проверить одну гипотезу: смогу ли я с нуля делать продукты сам, теперь когда AI стал тем, чем он стал.

Гипотеза

Я ставил её просто. Роль PM-а наполовину состоит из того, чтобы перевести «что нужно» в «как сделать». Раньше для этой прослойки нанимали разработчика-мидла. Теперь это делает AI. Если PM понимает архитектуру, понимает что хорошо и плохо в коде, понимает пользователей — ему не нужен мидл, чтобы построить MVP. Ему нужен Claude или Cursor.

Дальше — два месяца на проверку.

Что собрал за эти два месяца

Бот для скидок ВкусВилла

Самый показательный кейс. Захотелось бота, который ловит «зелёные ценники» — те самые товары с уценкой минус сорок процентов, что разлетаются за пару часов.

Сел смотреть, откуда брать данные. Первая реакция: «всё, тупик». Сайт за антиботом QRATOR, личный кабинет под логином, готовая Python-библиотека лезет через эмуляцию браузера. Я уже почти написал «так не выйдет, давай попроще».

А потом сделал то, что стоило сделать сразу — открыл DevTools и посмотрел, как сама страница корзины подтягивает этот блок. И оказалось — там обычный ajax-запрос, отдаёт всё что нужно. Без логина, без обхода защиты, без танцев с браузером. Просто никто не догадывается постучаться напрямую.

Через две недели это уже было: Telegram-бот плюс MAX-бот (мессенджер VK), 200+ скидок мониторятся каждые 15 минут, проверка зелёных по адресу пользователя, уведомления подписчикам, утренний health-check в семь.

Вывод, который я записал крупными буквами: не верь первому «это невозможно». Стена, об которую ты бьёшься лбом, часто имеет открытую дверь сбоку. Надо просто обойти и посмотреть.

Боты в мессенджере MAX

Полез смотреть свежий мессенджер от VK, и оказалось — там пустая ниша. Топ-1000 Telegram-ботов туда никто не портировал. Сел и за неделю собрал несколько штук. «Куда пойти» — выбор места по городу/категории/времени дня. «Что приготовить» — рецепты из того что есть в холодильнике, плюс меню на неделю. «Доска объявлений» для одного ЖК в Подмосковье, MVP в проде, бесплатные объявления и платное продвижение через QR. Привычки, переводчик, новостной дайджест — мелочи, которые жалко продавать, но самому пользоваться приятно. Отдельная тема — добавить в каналы то, чего в мессенджере нет из коробки: опросы и комментарии в MAX и антиспам, всё это закрывается ботом.

Мобильное приложение по фитнес-методике

Поверх готового онлайн-курса собрать своё мобильное приложение: больше сотни практик, видео и аудио уроки, кураторы-боты внутри, истории как в Инстаграме. PWA плюс RuStore. Полный цикл от ТЗ до прода. Я бы лет пять назад сказал, что это работа для команды из четырёх человек на полгода. Сейчас — один я плюс AI, шесть недель. Заодно нашёл и закрыл десяток security-дыр в чужом backend-е, который интегрировался. AI отлично делает code review, если правильно спросить.

Карточки для маркетплейсов

Сторонний контур, но логика та же. Заказчику нужно локализовать сотни товарных карточек 2000×2000 с английского на русский, заменить текст, перерисовать цвета, удалить дюймы и заменить на сантиметры. Я собрал pipeline на PIL и numpy плюс AI для распознавания где что лежит — и за пару дней превратил ручной труд недели в один скрипт.

Утренний health-check и инфраструктура

Это уже не «продукт», но это то, что отличает поделку от системы. Все боты на одном VPS, у каждого systemd-сервис, в семь утра приходит сводка: «14 ботов из 14 живы». Если что-то упало — детально, с traceback. Я просыпаюсь и читаю это до кофе. Это писал не я, а скрипт. Я только разрешил.

Что я понял про AI как инструмент

Первое: AI не пишет код за тебя. AI пишет код вместе с тобой. Если ты не понимаешь архитектуру — он соберёт что-то, что работает, но через два месяца это превратится в неподдерживаемый узел. PM-опыт даёт фору. Ты знаешь как должна быть устроена система, и проверяешь AI на каждом шаге.

Второе: скорость — это не «строчек в час», это «принятых решений в час». В корпорации одно решение «давайте так сделаем» проходит через семь созвонов и два согласования. Со мной плюс AI это происходит за пять минут. Не потому что качество хуже — а потому что некому возразить из политических соображений. Только из инженерных. И тут AI как раз помогает: «обычно для такого делают так, потому что…».

Третье: AI плохо понимает контекст продукта. Зато идеально знает как правильно сделать конкретный технический кусок. Поэтому работает: я даю контекст продукта (что строим, для кого, какие ограничения), AI закрывает «как именно». Это разделение труда работает.

Четвёртое: ты постоянно учишься. Каждая ошибка AI — это твоя возможность понять как должно быть на самом деле. За два месяца я прокачал инженерные навыки сильнее, чем за предыдущие десять лет в роли «человека, который понимает, но не пишет».

Что я понял про работу с собой

Самое сложное — не код. Самое сложное — поймать ритм.

В корпорации структура держит тебя. Митинги в календаре, отчёт в пятницу, кто-то ждёт ответа. Когда уходишь — её нет. И первые две недели я просто плавал. То залип на лендинге, то ушёл в бота которого не доделал, то сидел в споре с самим собой «а что вообще делать дальше?».

Помогли две вещи. Первое — я разделил себя на несколько параллельных AI-сессий, каждая на своей теме. Одна на ботов, одна на новых клиентов, одна на личное. Звучит странно, но это помогло — у каждой контекст свой, не мешают друг другу. Второе — публичный канал, куда я пишу что сделал. Не для подписчиков (их пока почти нет), а для дисциплины. Если я каждый день пишу пост — значит каждый день должен быть результат, о котором стоит написать.

Предпринимателям малого и среднего бизнеса

И вот здесь, если вы дочитали — у меня к вам прямое обращение.

Малый и средний бизнес — самая большая возможность сейчас. Не корпорации. Корпорации уже потратили миллионы на «AI-стратегии» и наняли отделы из шести человек, чтобы решить, на каком слайде показывать ChatGPT акционерам.

А у вас тем временем стоит таблица в Google Sheets, куда менеджер вручную копирует заявки из почты. Бухгалтер каждый месяц сидит вечерами и сводит выписки. Сотрудник тратит два часа в день на сбор отчёта, который вы потом просматриваете три минуты. Закупщик звонит десяти поставщикам, чтобы сравнить цены. Оператор техподдержки отвечает на одни и те же пять вопросов по двадцать раз в день.

Каждый такой узел — это автоматизация на пару дней работы. С AI-инструментами это даже не «нанять разработчика на полгода». Это: поговорить, описать процесс, посмотреть какую часть можно убрать. Часто оказывается — половину.

Я готов вам помочь. Освоить новые технологии, автоматизировать рутину, собрать MVP внутреннего инструмента, бота для клиентов, дашборд для управляющего, парсер для мониторинга поставщиков — что бы у вас ни горело. Опыт построения процессов из VK, Rutube, Rambler помогает мне быстро вникнуть в ваш бизнес. AI как инструмент даёт скорость, которую раньше нельзя было себе позволить.

Так про что этот пост

Не про «увольняйтесь и делайте боты». Большинству в найме лучше — корпорация даёт стабильность, экосистему, рост в команде. Всё реально и ценно.

Этот пост про то, что прослойка между «я знаю что нужно» и «оно сделано» в 2026 году тоньше, чем была когда-либо в истории. И если у вас есть продуктовое мышление, понимание систем, понимание собственного бизнеса — но вы избегаете цифровизации «потому что я не разработчик» или «потому что это дорого» — это уже не аргументы.

Попробуйте.